DESCRIPTION DES MODULES DE LA FORMATION 

Comprendre l’IA et son écosystème

Objectif : saisir ce que l’IA peut réellement apporter à votre organisation et apprendre à prendre de meilleures décisions fondées sur les données plutôt que sur les intuitions.

• Démystifier les différents types d’IA et leurs usages concrets en entreprise.
• Comprendre comment les données et les technologies soutiennent la performance.
• Identifier les principales opportunités d’IA dans vos activités : ventes, marketing, opérations, RH, etc.
• Apprendre à évaluer la valeur d’un projet IA selon les besoins d’affaires.
• Comprendre les limites, les risques et les biais pour une utilisation éclairée.

Ce module vous permettra de clarifier où et comment l’IA peut générer une vraie différence dans vos décisions quotidiennes.

Passer de l’idée à l’action : bâtir votre plan IA

Objectif : apprendre à transformer une idée en projet concret et accroître l’efficacité de vos opérations grâce à une planification claire et mesurable.

• Évaluer la maturité numérique de votre organisation : forces, faiblesses et priorités.
• Identifier les initiatives IA qui ont le plus de potentiel.
• Comprendre pourquoi certains projets pilotes échouent et comment éviter ces pièges.
• Construire une feuille de route simple et claire sur 12 à 24 mois.
• Définir les indicateurs de succès (financiers, humains, stratégiques) pour suivre vos progrès.

Vous saurez comment passer du concept à l’action avec confiance et structure, en maximisant l’impact de chaque initiative.

Données, sécurité et gouvernance

Objectif : maîtriser les bases pour utiliser vos données de manière sûre et efficace et rester en contrôle malgré la complexité technologique.

• Mettre de l’ordre dans vos données : qualité, cohérence et responsabilité.
• Définir les rôles et responsabilités liés à la donnée (qui fait quoi ?).
• Comprendre les obligations légales (loi 25, confidentialité, RGPD).
• Identifier les principaux risques liés à l’IA et comment les contrôler.
• Mobiliser vos équipes autour d’une culture de la donnée partagée et sécuritaire.

Ce module vous aidera à bâtir une fondation solide pour que la donnée devienne un véritable actif stratégique plutôt qu’une contrainte. 

Appliquer l’IA aux réalités de votre organisation

Objectif : découvrir comment l’IA peut améliorer vos opérations et votre expérience client tout en contribuant à la croissance et à la satisfaction de vos clients.

Efficacité opérationnelle

• Automatiser des processus internes pour gagner du temps et réduire les coûts et concentrer vos équipes sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Utiliser des données pour mieux prévoir, planifier et gérer vos ressources.

Relation client

• Personnaliser l’expérience client grâce à des outils intelligents (chatbots, segmentation, recommandations).
• Mesurer l’impact concret de l’IA sur la satisfaction et la fidélisation.

Vous repartirez avec des pistes concrètes pour créer de la valeur mesurable, à la fois dans vos opérations et dans vos relations clients.

Développer un leadership humain à l’ère de l’IA

Objectif : adopter les compétences clés pour diriger à l’ère de l’IA et piloter le changement avec vision, confiance et agilité.

• Développer la pensée critique, l’agilité et la culture numérique.
• Comprendre comment inspirer et accompagner ses équipes dans le changement.
• Intégrer les principes d’une IA éthique, transparente et responsable.
• Trouver l’équilibre entre performance et valeurs humaines.
• Élaborer un plan d’action personnel pour votre leadership augmenté.

Ce module vous amènera à renforcer votre influence, votre lucidité et votre capacité à guider vos équipes dans un contexte de transformation continue.

TRAVAIL D’INTÉGRATION  

Dans une logique d’évaluation authentique, chaque participant devra réaliser une étude de cas liée à sa propre réalité professionnelle. Cet exercice consistera à analyser un enjeu concret de son organisation et à élaborer une note stratégique. Le travail comprendra l’identification d’un cas d’usage potentiel de l’intelligence artificielle ou de la donnée, l’analyse de sa faisabilité (disponibilité et qualité des données, gouvernance, risques), ainsi que la proposition d’une feuille de route sommaire mettant en lumière les retombées attendues. Cette approche permettra de valider non seulement la compréhension des concepts abordés, mais surtout la capacité à les mobiliser de façon stratégique dans un contexte réel.